分类： Reninforcement Learning

强化学习入门: Q-Learning的python实现

观摩了微软俱乐部游戏组大佬的一个unity+tensorflow搞出来的的游戏AI之后对强化学习产生了点兴趣（其实说起来我当时进俱乐部面试的是游戏组最后给我整到软件了？？？），准备从小白开始学习一下强化学习和游戏里的AI。不过，查了很多资料之后直观感受是，国内这方面的优质资源真的很少，尤其是面向新手的。。。讲的乱七八糟，看的头皮发麻。经过一番扒拉后，找到了两个非常nice的国外大神做的入门教程，链接分别在

• simple-reinforcement-learning-with-tensorflow
• Deep_reinforcement_learning_Course

当我看到这两个Tutorial的时候感觉就像这位朋友的评论一样hhh

这里的代码用到的环境是openAI-gym里的Taxi-v2，这个游戏的界面长这样

简单说下这个图的含义：

总共5*5个空格，RGBY是四个表示乘客/目的地的位置 继续阅读“强化学习入门: Q-Learning的python实现”